Suszarka a wagosuszarka halogenowa

Opracowanie „Suszarka a wagosuszarka halogenowa" będzie interesującą lekturą dla osób zajmujących się analizą zawartości wilgoci w branży farmaceutycznej, chemicznej, spożywczej i innych. Zawartość wilgoci to kluczowy parametr jakościowy stosowany w większości branż, takich jak spożywcza, farmaceutyczna i chemiczna. W tym opracowaniu technicznym wyjaśniono, że istnieje możliwość zastąpienia metody suszarkowej metodą wykorzystującą wagosuszarki halogenowe, pod warunkiem że obie metody dostarczają dające się porównać wyniki. Opisano dwa sposoby uzyskania równoważności wyników (ze szczegółowymi przykładami): porównanie dokładności i precyzji danych na podstawie określonych tolerancji procesu oraz porównanie z użyciem metod statystycznych, takich jak test t-studenta oraz analiza regresji liniowej. Udokumentowanie, że obie metody zapewniają porównywalne wyniki, wymaga mniej niż jednego dnia pracy. Na wynik analizy z użyciem wagosuszarek halogenowych czeka się o wiele krócej, a ich użycie jest proste, ponieważ wynik jest podawany w gotowej postaci niewymagającej dodatkowych obliczeń. Dzięki temu metoda ta doskonale nadaje się do wykonywania niezawodnych pomiarów w laboratoriach i na liniach produkcyjnych.

„Czy metodę suszarkową można zastąpić szybką analizą z użyciem wagosuszarek halogenowych?"
Najkrócej – tak, pod warunkiem że wyniki obu metod da się porównać. Oznacza to konieczność udokumentowania, że w ramach określonych tolerancji ich wyniki są równoważne, co jest już nieco bardziej złożone. To opracowanie techniczne pomaga analitykom przeprowadzić cały proces. Objaśnia ono kluczowe kryteria doboru jednego z rozwiązań pomiarowych i dostarcza praktycznych porad dotyczących wykazania, że obie metody pracy (tradycyjna suszarka i wagosuszarka halogenowa) mogą zapewniać porównywalne rezultaty pomiaru zawartości wilgoci w próbce. Dodatkowo w opracowaniu przybliżono dwa inne sposoby porównania, które można wykorzystać: pierwszy z nich bazuje na określonych wymaganiach procesu (tolerancjach), a podstawą drugiego jest analiza statystyczna uzyskanych danych