Natychmiastowy przepis z setek dokumentów

Automatyzacja staje się coraz popularniejsza w nauce

Naukowcy z trzech uniwersytetów pracują nad nowym systemem sztucznej inteligencji, który wydedukuje „przepisy" na wytwarzanie konkretnych materiałów z ogromnej liczby prac badawczych.

Celem jest stworzenie bazy danych zawierającej kluczowe szczegóły wyodrębnione z milionów źródeł.
Naukowcy i inżynierowie będą mogli kierować się materiałem i dowolnymi kryteriami, takimi jak prekursory, warunki reakcji i procesy produkcyjne, aby dotrzeć do sugerowanych przepisów.

Zespół z MIT, University of Massachusetts w Amherst i University of California w Berkeley, jest kierowany przez Elsę Olivetti, asystentkę Atlantic Richfield w zakresie badań nad energią na wydziale inżynierii materiałowej MIT (DMSE).

Olivetti i jej koledzy opracowali system, który może analizować pracę badawczą, wydedukować, które z jej akapitów zawiera przepisy dotyczące materiałów i sklasyfikować słowa w tych akapitach zgodnie z ich rolami.

W artykule w czasopiśmie Chemistry of Materials zespół pokazuje, że system ten może wywnioskować ogólną charakterystykę klas materiałów - takich jak różne wymagane zakresy temperatur - lub wyjątkowe cechy poszczególnych materiałów, takie jak różniące się warunki produkcji.

"Naukowcy zajmujący się obliczeniami poczynili duży postęp w zakresie tego, co mamy zrobić: jaki materiał zaprojektować, aby uzyskać pożądane właściwości" - powiedziała Olivetti. „Ale w takim razie od razu podniosła się poprzeczka, bo rodzi się pytanie jak to zrobić."

(KB)