Naukowcy z UCLA znacznie ulepszyli projektowanie optycznych sieci neuronowych. Jest to urządzenie zainspirowane działaniem ludzkiego mózgu, które jest w stanie identyfikować obiekty i przetwarzać informacje z prędkością równą prędkości światła.
Po raz pierwszy technologię tę wprowadzono w grupie UCLA w 2018 roku. Wykorzystuje ona serię warstw wydrukowanych w 3D o nierównych powierzchniach, które przepuszczają lub odbijają padające światło. Za nimi znajduje się kilka detektorów światła, z których każdy został wcześniej przypisany do komputera. Punkty te będą mogły rozpoznawać obiekt.
W ostatnim badaniu dodano do systemu drugi zestaw detektorów. W związku z tym każdy typ obiektu jest reprezentowany poprzez dwa detektory zamiast jednego, co znacznie zwiększyło dokładność systemu.
Aydogan Ozcan, główny badacz, powiedział: „Ten progres może umożliwić powstanie inteligentnych kamer, które wykonują obliczenia przy użyciu interakcji fotonów, światła i materii, dzięki czemu są niezwykle szybkie i energooszczędne".
(KB)
Kategoria wiadomości:
Nowinki techniczne
- Źródło:
- innovations-report.com; sciencedaiy.com
