Metody statystyczne niezbędne do szacowania niepewności pomiarów w laboratorium

Metody prezentacji graficznej wyników pomiaru i ich wstępnej analizy
Podstawowe miary statystyczne skupienia danych, rozrzutu i symetrii
Istota i źródła niepewności pomiaru. Model matematyczny wyniku pomiaru
Ważniejsze rozkłady prawdopodobieństwa wykorzystywane w analizie niepewności pomiarów (Gaussa, t-Studenta, jednostajny, trójkątny)
Szacowanie niepewności cząstkowych metoda typu A
Szacowanie niepewności cząstkowych metoda typu B
Budżet niepewności pomiaru
Wyznaczanie niepewności standardowej złożonej i niepewności rozszerzonej dla ustalonego poziomu ufności. Formy przedstawiania wyników końcowych i interpretacja zapisów
Wyznaczanie niepewności pomiarów pośrednich z uwzględnieniem współczynników korelacji (metoda klasyczna i metody obliczeniowe uproszczone)
Wykrywanie błędów nadmiernych (w próbach o małej i dużej liczności) przy użyciu testów statystycznych
Porównanie wyników pomiaru uzyskanych różnymi metodami przy użyciu testów statystycznych